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Mercado em ascensão

Inteligência artificial é uma coisa do futuro pra você? Então fique sabendo que ela já está muito presente no nosso dia a dia. Seu celular já entende o que sua voz quer dizer e sugere buscas ou promoções, a portaria eletrônica do seu prédio já reconhece seu carro, o caixa eletrônico do banco reconhece a palma da sua mão. Por trás disso tudo existe uma base de Ciência de Dados construída funcionando para facilitar nossa vida. Além disso, existe uma infinidade de processos que podem ser automatizados, nas mais diversas áreas, que com certeza mudarão a maneira que vivemos.

A facilidade de obter e armazenar dados está cada vez maior e, portanto, um profissional capacitado para realizar a análise e extrair conhecimentos desses dados está se tornando ainda mais requisitado nesse mercado em ascensão. A partir da obtenção de padrões de comportamento através de algoritmos sofisticados, possibilitados pelo avanço tecnológico no âmbito da inteligência artificial, é possível extrair ainda mais conhecimentos em uma big data. É por esse motivo que a ciência de dados e a inteligência artificial se encontram em um único curso, possibilitando ao aluno uma visão ampla e um aprofundamento no assunto.

Campus

Araraquara

Duração

3 anos

Formação

Curso superior tecnológico

Modalidade

Presencial

Conheça mais sobre nosso curso

Nossos coordenadores, professores e alunos produziram um conteúdo muito completo para que você possa conhecer nosso curso. Os vídeos fazem parte da 21ª edição da FEC (Feira de Cursos) da Uniara, que foi realizada de forma online em 2020. Confira o vídeo de apresentação e veja também como foi o bate-papo ao vivo para tirar dúvidas.

Diferenciais

A demanda para profissionais na área de ciência de dados é tão grande, que de acordo com pesquisas recentes, a Ciência de Dados será a profissão mais promissora até 2020. Aqui na Uniara você aprenderá com professores experientes e atividades práticas para se preparar para ingressar neste mercado de trabalho em ascensão.

Oportunidades

Áreas e empresas que envolvem tecnologias são as que mais necessitam de profissionais requisitados e quando encontram tais profissionais, estão dispostos a investir para os manterem na instituição.

Professores

Nosso corpo docente é muito qualificado e experiente. Ter professores dedicados acompanhando a evolução do aluno faz toda a diferença!

Infraestrutura

A Uniara tem uma infraestrutura ampla para que o aluno possa aprender na prática, com oito laboratórios de informática equipados para as aulas práticas.

Matemática, estatística e computação

A Ciência dos Dados, juntamente com o papel do Cientista de Dados, em muitos aspectos é uma consequência da necessidade de analisar grandes bancos de dados, conhecidos como Very Large Database (VLDB), e Big Data que possuem características de grandes volumes de dados, alta velocidade de geração e armazenamento de novos dados, variedade de tipos de dados, alta qualidade nos dados e o processamento de seus dados agregam valor as organizações.

A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que exige a formação de um novo profissional que possua as habilidades e competências no uso da matemática, da estatística e da computação, aplicados na extração de informações e conhecimentos dos dados.

Conheça as áreas de ensino

Quer conhecer um pouco mais das áreas de ensino do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial? Descubra um pouco mais sobre o que você vai aprender e em quais áreas você pode trabalhar quando se formar.

MATEMÁTICA

Para um profissional que trabalha com Ciência de Dados e Inteligência Artificial, é muito importante ter uma formação sólida, o que inclui o aprendizado de matemática, com aplicação de conceitos de cálculo, álgebra e muito mais.

PROBABILIDADE

Outra área muito importante para o profissional que faz a análise de dados é a da probalidade, por isso todos alunos têm disciplinas nesta área, onde aprendem o desenvolvimento e aplicação de modelos probabilísticos.

ESTATÍSTICA

Na área de estatística, nossos professores vão ensinar tudo sobre o uso de gráficos e medidas numéricas para explorar dados, aplicação de procedimentos de inferência e amostragem, desenvolvimento de modelos estatísticos e avaliação de sua adequação. Além disso, tem a estatística computacional, que é a habilidade para trabalhar com softwares estatísticos e uso de técnicas baseadas em simulação e otimização.

COMPUTAÇÃO

Durante o curso, nossos alunos aprendem sobre programação em diversas linguagens, levantamento de requisitos e desenvolvimento de sistemas de informações de alto nível, desenvolvimento de habilidades algorítmicas, gestão de bancos de dados e uso intensivo de Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGBD), uso de técnicas de mineração de dados e inteligência analítica.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Na área de Inteligência Artificial, são abordados muitos tópicos, como lógica para desenvolvimento de softwares para implementação de produtos de robótica, conexão de equipamentos e implementação da “internet das coisas” e realidade virtual, além da aplicação das técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning), aprendizagem profunda (deep learning), redes neurais e Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Estrutura Curricular

A grade de disciplinas do curso é importante porque mostra as matérias que você vai estudar durante a graduação. Fazemos questão de disponibilizar a grade curricular para que você possa conhecer um pouco mais sobre os temas que serão abordados neste período de aprendizagem e também possa imaginar como será sua rotina e sua vida nos próximos anos.

Confira as disciplinas

Aulas 100% presenciais

Escolher fazer sua graduação presencial é acreditar que a sala de aula, a presença dos professores no dia a dia, os amigos e futuros profissionais de Ciência de Dados e Inteligência Artificial fazem diferença no aprendizado. Nós respeitamos a sua opinião e garantimos que aqui na Uniara todas as disciplinas serão 100% presenciais para o seu maior rendimento e destaque no mercado de trabalho.

Vestibular

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Professores



Transformadores

Nossos professores do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial são assim: envolvidos, apaixonados e preparados para transformar você em um profissional único. São eles que vão transferir o conhecimento que você vai carregar em toda sua carreira. Isso sim faz diferença na hora de escolher a sua universidade. Pense nisso!

Juliano Marcello
Cristiano Minotti
Cristiano Minotti
O professor Cristiano possui graduação em Engenharia Elétrica, com ênfase em informática industrial, pela Unesp. Também possui mestrado em Engenharia Elétrica pela USP.
Currículo Lates
Dirce Monteiro Charara
Dirce Monteiro Charara
A professora Dirce possui graduação em Letras pela Unesp, mestrado em Linguística pela USP e doutorado em Linguística e Língua Portuguesa pela Unesp.
Currículo Lates
Fabiana Florian
Fabiana Florian
A professora Fabiana possui graduação em Ciências Econômicas pela Uniara, mestrado em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente pela Uniara e doutorado em Ciências dos Alimentos e Nutricionais pela Unesp.
Currículo Lates
Felipe Diniz Dallilo
Felipe Diniz Dallilo
O professor Felipe possui graduação em Processamento de Dados pela Fatec e mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela USP. Está com especialização em andamento em Gestão de Pessoas, pela Uniara.
Currículo Lates
Fernando Tiosso
Fernando Tiosso
O professor Fernando possui graduação em Ciências da Computação pela Uniara, mestrado em Ciências pela USP e está com doutorado em andamento em Ciências pela USP.
Currículo Lates
Flávia Ferreira
Flávia Ferreira
A professora Flávia possui graduação em Matemática pela PUC, especialização em Recursos Humanos pela PUC e está com mestrado em andamento em Estatística, pela UFSCar.
Currículo Lates
Henrique Buzeto Galati
Henrique Buzeto Galati
O professor Henrique possui graduação em Engenharia Mecatrônica pela Uniara, graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela IFSP com período sanduíche em University of Northampton no Reino Unido e especialização em Docência no Ensino Superior pela FESL.
Currículo Lates
João Henrique Gião Borges
João Henrique Gião Borges
O professor João Henrique possui graduação em Química pela Unesp, graduação em Computação pela CEUCLAR, mestrado em Química pela UFSCar e doutorado em Química Orgânica pela USP.
Currículo Lates
José Eduardo Ribeiro
José Eduardo Ribeiro
O professor José Eduardo possui graduação em Sistemas de Informação pela Uniara e mestrado em Ciência da Computação pela UFSCar. Ministra aulas no ensino superior desde 2010.
Currículo Lates
Juliano Marcello
Juliano Marcello
O professor e coordenador Juliano Marcello possui graduação em Ciência da Computação pela Uniara, especialização em Tecnologia e Negócios na Internet pela UFSCar e mestrado em Ciência da Computação pela UFSCar. Ministra aulas no ensino superior desde 2006.
Currículo Lates
Marcelo Teixeira Torres
Marcelo Teixeira Torres
O professor Marcelo possui graduação em Sistemas de Informação pela Uniara e mestrado em Engenharia de Produção pela Uniara. Ministra aulas no ensino superior desde 2007.
Currículo Lates
Marília Cammarosano
Marília Cammarosano
A professora Marilia possui graduação em Psicologia pela UFSCar, especialização em Terapia Comportamental pelo Instituto de Terapia por Contingências de Reforçamento, mestrado em Engenharia de Produção pela USP e está com doutorado em andamento em Psicologia, também pela USP.
Currículo Lates
Milton Duó Júnior
Milton Duó Júnior
O professor Milton Duó Júnior possui graduação em Ciência da Computação pela Uniara e especialização em Desenvolvimento de Software para a Web pela UFSCar. Ministra aulas no ensino superior desde 2007.
Currículo Lates
Renata Mirella Farina
Renata Mirella Farina
A professora Renata possui graduação em Administração pela Unaerp, graduação em Licenciatura de Estudos Sociais, e também em Geografia, pela Faculdade de Educação São Luis, graduação em Análise de Sistemas pela Unaerp, diversas especializações e mestrado em Engenharia de Produção pela USP.
Currículo Lates
Sabrina Piva Calixto Monteiro
Sabrina Piva Calixto Monteiro
A professora Sabrina possui graduação em Ciências Exatas pela USP, especialização em Psicopedagogia pela FSL, especialização em Matemática pela UFSJ e mestrado em Bioengenharia pela USP.
Currículo Lates
Saulo Sávio Leite Santos
Saulo Sávio Leite Santos
O professor Sáulo Sávio Leite Santos possui graduação em Computação Científica pela Unitau, graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Unicep e mestrado em Ciência da Computação pela UFSCar.
Currículo Lates
Vinícius Luiz Caires
Vinícius Luiz Caires
O professor Vinícius Luiz Caires possui graduação em Processamento de Dados pela Fatec e especialização em Gerenciamento de Projetos pela Uniara. Ministra aulas no ensino superior desde 2012.
Currículo Lates

Professor parceiro faz a diferença

O contato diário com professores em sala de aula e a troca de experiência com outros alunos são importantes na sua formação. Quer saber a importância de ter professores parceiros e envolvidos no seu aprendizado? Assista ao vídeo!

Escreva para o coordenador

Nós temos o pé no mercado

Mais do que disciplinas super atualizadas, professores capacitados e uma estrutura bacana, nossos alunos fazem a diferença lá fora. Os alunos saem do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial capazes de desenvolver sistemas inteligentes, reunindo soluções para problemas computacionais concretos, compreendendo o papel da representação do conhecimento, resolvendo problemas e com aprendizagem na engenharia de sistemas inteligentes, e apreciando a resolução de problemas, visão e linguagem na compreensão da inteligência humana a partir de uma perspectiva computacional.

Infraestrutura

Não é possível formar bons profissionais se a universidade não te oferecer aulas práticas durante sua formação. É por isso que temos oito laboratórios de informática à disposição dos nossos alunos, com microcomputadores, projetores de multimídia, televisores e projetores de slides.

Os laboratórios de informática oferecem toda a infraestrutura necessária para a realização das atividades práticas nas disciplinas de Programação, Desenvolvimento de Software, Sistemas Operacionais, Bancos de Dados e Sistemas Distribuídos, entre outras.

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

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Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Laboratório de Informática

Unidade 4 da Uniara

Tecnologia no Ensino

A Uniara adotou em 2019 o método Google for Education em seu sistema de ensino. Além de ter acesso gratuito a aplicativos como Google Drive, Google Apresentações, Planilha Google e o Formulário Google, nossos alunos e professores utilizam o Class Room, ferramenta que torna a aula mais dinâmica e interativa.

Além disso, a Uniara também é filiada ao programa Dreamspark, que oferece uma série de benefícios aos alunos e professores. O Dreamspark é um programa da Microsoft que fornece softwares e ferramentas de forma gratuita aos estudantes, professores e funcionários, ajudando no aprendizado, ensino e pesquisa.

tecnologia_no_ensino

Venha estudar com a gente

No curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, o aluno adquirirá profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e ferramentas de computação, estatística, mineração de dados e inteligência artificial (aprendizado de máquina - machine learning e deep learning), por meio de aplicações práticas, em aulas teóricas/práticas, com a execução e análise de resultados estatísticos e de algoritmos de machine learning e deep learning.

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